KI im Handel: Zwischen Hype, Potenzial und Kompetenzlücke

00:00:00: Also ich glaube die wichtigste Kompetenz ist tatsächlich das Verständnis, wofür und wie ich die KI tatsächlich konkret hier dann auch einsetzen kann.

00:00:11: Wo ist der konkrete Use Case?

00:00:14: Und wie muss sich den dann auch so gestalten dass sich die Chancen hier dann nutzen

00:00:19: können?

00:00:28: groß, auch im Großhandel.

00:00:31: Doch wie sieht denn die Realität aus?

00:00:33: Wo kommt KI bereits zum Einsatz?

00:00:35: Welche Rolle spielen die Menschen dabei und was braucht es um Unternehmen für den weiteren Weg gut aufzustellen?

00:00:41: Genau darum geht das in dieser Folge!

00:00:43: Bevor wir aber bei KI einsteigen schauen wir zunächst mal auf das große Ganze.

00:00:47: Mein Name ist Dana Weiterm und ich begrüße heute Kai Hudez vor dem Mikro.

00:00:52: Schön dass du da bist.

00:00:53: Ja Hallo Dana Ich freu mich sehr.

00:00:56: Mit dir haben wir ja den Geschäftsführer des IFH Köln, also Institut für Handelsforschung, für unsere Episode gewinnen können.

00:01:03: Und du bist zugleich E-Commerce-Experte der ersten Stunde – damit ist wohl kaum jemand so nah dran an den Entwicklungen die den Handel der Zeit bewegen wie du und an Themen, die die Branche künftig beschäftigen werden?

00:01:16: Deshalb ist meine erste Frage eigentlich fast schon obligatorisch!

00:01:20: Kai was sind denn aus deiner Sicht aktuell die wichtigsten Trends und Zukunftsthemen im Handel?

00:01:25: Ja, also danke zunächst noch mal für die Einladung Dana und mich den Bogen so ein bisschen aufspannen.

00:01:33: darf, ich beobachte tatsächlich jetzt hat dreißig Jahren hier dann auch Handel.

00:01:37: Wir haben neunneunzig das jetzige ECC Köln gegründet und seitdem beschäftige ich mich eben auch sehr stark mit der Frage wie verändert Digitalisierung eben den handeln?

00:01:47: Und das war ja eine Entwicklung die wir dann gesehen haben online Handel hatte er schon mal den Art und Weise wie wir handeln sowohl im BtoC als auch in btc natürlich sehr stark verändert.

00:01:58: was wir im Moment sehen ist natürlich der Handel ist geprägt durch eine extrem schwierige wirtschaftliche Situation, die wir haben.

00:02:07: Das steckt den Rahmen hier auf.

00:02:09: Eine unheimliche Nachfrageschwäche eigentlich in allen Bereichen.

00:02:13: Das Handels, wir sehen die Marschen sind niedrig.

00:02:18: Wir sehen hier viele Unternehmen wirklich da sehr stark dann auch am Kämpfen.

00:02:24: das ist der Rahmen.

00:02:25: und auf der anderen Seite sehen wir eben dass weiterhin Digitalisierung zwar einerseits Teil des Problemes auch ist weil mit der Digitalisierung sind auch neue Spieler in den Markt dann auch eingetreten.

00:02:36: denken an die an die Plattform Anbieter aus Fernost insbesondere China die jetzt auch den deutschen Markt hier dann entsprechend attackieren.

00:02:46: Aber es bietet den Unternehmen natürlich auch sehr viel Chancen, effizienter zu werden, effektiver zu werden.

00:02:52: und da sehen wir natürlich seit dem Aufkommen von JET GPT KI ist in aller Munde – wie können wir tatsächlich auch diese Effizienz- und Effektivitätspotenziale noch geben?

00:03:06: Das treibt eigentlich alle in allen Handelsbranchen ja rum und natürlich nicht nur im Handel!

00:03:13: Darauf zählt auch meine nächste Frage ab, weil an KI kommt glaube ich früher oder später keine Branche vorbei.

00:03:19: In welchen Bereichen des Handels hat denn KI bisher schon Einzug gehalten?

00:03:23: Oder vielleicht noch konkreter in welchen Szenarien wird sie denn heute schon produktiv eingesetzt?

00:03:28: Ja also das finde ich in der Tat eine sehr gute Frage und richtige Frage und führt uns ja auch zu dem Punkt KI per se ist ja auch nichts Neues.

00:03:39: jetzt im Sinn von das war die erst seit ein paar Jahren hier dann auch haben.

00:03:42: wir sehen gerade den ganz wichtigen Bereich beispielsweise in dem Thema Logistik und in Planung.

00:03:49: Das wäre schon sehr lange auch mit Systemen, mit Algorithmen.

00:03:52: hier auch arbeiten Prognosesysteme, die schon im Laufe der Zeit mit KI dann auch unterstützt worden sind, die natürlich immer ausgefallte wird.

00:04:02: Wir sehen aber in diesen Systemen auch ganz klar dieses exponentielle Wachstum der Chancen.

00:04:10: Deswegen also da in diesen Bereichen, die ja für den Handel extrem wichtig ist.

00:04:15: Die Planung hier, da sehen wir KI schon lange und jetzt natürlich schon sehr stark.

00:04:22: Wir sehen es in der Logistik, aber auch in der Angebotskommunikation.

00:04:26: Wir sind in den internen Prozessen bis rein in die Buchhaltungssysteme.

00:04:32: KI ist eine klassische Querschnittsfunktion.

00:04:34: Und was wir sehen sobald bei unseren Kunden eigentlich kein Unternehmen und zeigen ja auch Zahlen jetzt von den neuen B-to-Best-Parameter, die wir zum Zeitpunkt der Ausnahme noch gar nicht veröffentlicht haben, aber die uns schon vorliegen.

00:04:52: Wir sehen es gibt fast keine Unternehmen, die sich dann nur nicht auf dem Weg gemacht haben, sie sich dem Thema KI grundsätzlich verweigern sondern wir sehen mehr oder minder stark ausgeprägt wird testen Wir probieren, wir skalieren.

00:05:07: Wir lernen das sehen wir in ganz vielen Bereichen hier dann auch bei ganz vielen Unternehmen und in ganz viele unterschiedlichen Bereichen.

00:05:15: Weil du sagst es geht viel ums testen, ums probieren und skalieren hast Du denn schon ein konkretes Einsatz Beispiel von dem du weißt dass zeigt wie KI in der Praxis schon einen wirklich guten großen Nutzen bringt?

00:05:28: Ja, also was wir sehen.

00:05:31: Wir hatten gerade auch gestern im Kongress zu dem Thema und haben uns natürlich die jütenklassisch die Use Cases angeschaut.

00:05:38: Wir sehen sie eigentlich überall und wir haben eine Meteranalyse hier von Professor Reinhardts.

00:05:44: dann wird über fast zweihundert Studien, die dazu weltweit gemacht werden tatsächlich in echten Bedingungen.

00:05:52: Was wir sehen das KI eigentlich überall ein extrem hohen Mehrwert dann auch bieten kann, was wir Effizienz aber auch die Effektivität angeht.

00:06:01: Also es ist klar, denken wir an das Thema wobei schon in den Use-Cases natürlich auch schon länger sehen.

00:06:08: Angebotskommunikationen, Mailings.

00:06:11: Wir können inzwischen Mailing mit dem Bruchteil der Kosten und viel besseren Ergebnissen ausspielen.

00:06:17: Das ist klar dokumentiert in beiden Dimensionen.

00:06:23: dass Prognosemodelle sehr viel besser geworden sind.

00:06:27: Sie haben im Moment nur die Schwierigkeiten, die Rahmenbedingungen sind halt auch sehr schwer.

00:06:31: es ist immer schwerer zu prognostizieren hier wie verändern sich Lieferketten?

00:06:36: Wie verändert sich Verhalten.

00:06:39: insofern kämpfen wir natürlich gegen immer schwerere Bedingungen aber sie sind da gar nicht mehr eigentlich wegzudenken.

00:06:46: Wir sehen es bei der Stammdatenpflege beispielsweise.

00:06:51: Auch da sind die Use Cases klar dokumentiert, wir sehen sie bei der Übersetzung und Erstellung von Websites, Übersetzungen von Daten wie Unternehmen KI nutzen um Internationalisierung voran zu treiben.

00:07:08: also gibt's jede Menge Use cases auch von Unternehmen, die das eine mal das andere manchmal auch beides hier dann auch machen.

00:07:18: Was wir natürlich aber auch sehen ist dass es dann auch noch große Schwierigkeiten gibt gerade auch bei den kleineren Unternehmen die gar nicht so viel Business Intelligence im Haus dann auch vorhalten können genau die Frage zu beantworten.

00:07:35: Er sagt, worauf soll ich mich jetzt konzentrieren?

00:07:37: Weil ich kenne ja nicht wie als Unternehmen gleich mit allem anfangen.

00:07:39: Ich muss mich dann auch entsprechend

00:07:41: fokussieren.".

00:07:43: Und wo stößt KI an sich heute im Handel noch an Grenzen?

00:07:47: Also nicht weil die Herausforderungen für Unternehmen so groß sind sondern KI als Technologie als sich...

00:07:53: Also was wir gesehen haben, das war auch ganz spannend.

00:07:58: Dass KI natürlich beim Frontend hin zum Kunden viel schneller an Grenzen stößt als tatsächlich in den Prozessen.

00:08:05: In dem Prozess ist es ganz klar diese Effizienzvorteile sind eben so stark wenn ich die KI eben für so Themen rund um die Daten hier dann auch nutze.

00:08:17: Überall eigentlich so enorme Vorteile, dass ich es vergleichsweise schnell dann auch umsetzen kann.

00:08:24: Wenn wir dann hin zum Kunden das ganze Thema spielen wird das schon deutlich schwieriger als immer dort wo die KI tatsächlich dann das Frontend hin zum Kunden bildet.

00:08:35: Sei es im Onlinehandel beispielsweise über den Chatbot oder denkt man an Terminalösungen oder gar Roboter auf der Fläche Da wird es schon schwieriger, weil da haben wir dann wirklich auch eine Akzeptanzbarriere die das zu überwinden gilt.

00:08:53: Wir sehen das Beispielsweise, wenn man bei einem Bild hier, dass eigentlich von den Kunden, wenn es nicht wahr ist besser bewertet wird als menschlich erzieltes Bild.

00:09:05: Also jetzt Produktfotografie ist ja auch ein ganz großes Thema.

00:09:10: Hier wurde KI eigentlich gute Effekte erzieht.

00:09:13: in dem Moment, indem ich dann einspiele und das wird ja auch von den gesetzlichen Regelungen so gemacht, dass es eben KI generiert ist sind das Vertrauen in das Bild.

00:09:22: Das Bild wird schlechter bewertet auf einmal, also dass wenn nicht ohne den Zusatz wird ein Bild dann besser bewerteten weil es einfach objektiv gesehen im besseres Bild ist.

00:09:31: mit dem Zusatz kommt aber das Thema Vertrauen ins Spiel und der Mensch neigt eben dazu auch... Auch das haben wir hier in Studien rausgearbeitet.

00:09:43: Menschen eher Fehler auch zu verzeihen und trotzdem das Vertrauen zu halten.

00:09:49: Wenn die Maschine ein Fehler macht, wenn der Algorithmus einen Fehler macht dann sinkt das Vertrauen sofort rapide ab.

00:09:56: Das ist also eine große Barriere hin zum Kunden.

00:10:00: oder sehen da werden wir auch in Zukunft.

00:10:03: Wir glauben daran, der Faktor Mensch wird für den Handel immer dann noch weiterhin entscheidend sein wenn es hin zum Kunden geht.

00:10:12: Alle werden auf diese KI-Systeme ja auch setzen.

00:10:15: aber hin zum Kunden macht der Menschen einen Unterschied.

00:10:18: Bei dem Prozessen ist das eine Frage.

00:10:20: gelingt es mir und auch dass das eine Barriere auch das haben wir rausgearbeitet gewinnt es mir die Menschen zu überzeugen in den Unternehmen?

00:10:27: da gibt's natürlich auch Ängste bis hin zum Arbeitsplatzverlust.

00:10:31: und gelingt es mir, die KI auch sinnvoll zu integrieren.

00:10:35: Wir alle kommen natürlich mehr oder minder ja aus der Sofa-Chat-Schicht-BT Ecke jetzt auf so ein Thema wie KI.

00:10:45: aber ich muss ja KI integriern in bestehende Prozesse und da gibt's natürlich im Detail dann auch noch ganz viele Herausforderungen.

00:10:55: Da möchte ich gerne noch mal ein bisschen genauer darauf hinaus sinnvoll integrieren oder auch sinnvoll einsetzen, weil es scheint ja jetzt gerade auch dass der Druck besonders groß ist möglichst viel mit KI zu machen.

00:11:07: Besteht denn da nicht auch die Gefahr KI nur um den KI Willen einzusetzen?

00:11:11: Also wie sinnvoll ist dann dieser Aktionismus gerade eigentlich?

00:11:14: Also Aktionismus ist ja eigentlich fast nie sinnvoll.

00:11:17: also man muss immer den Spakat ja dann auch finden zwischen dem Aktionismus auf der einen Seite und natürlich dieser gewissen Behebigkeit, wenn ich für alles erstmal im Plan benötige.

00:11:30: Erstmal eine Strategie erarbeiten muss das Ganze erst mal sehr stark top-down dann auch entwickeln will.

00:11:35: Wir müssen agil sein bei so einem Thema.

00:11:37: die Rahmenbedingungen verändern sich vergleichsweise schnell.

00:11:41: aber eins ist ganz klar wir dürfen KI wie wie auch andere Technologien ja auch nie um der Technologie selber einsetzen, sondern man muss immer einen ganz klaren Mehrwert bieten.

00:11:54: Der Mehrwert ist auf der Effizienzseite in aller Regel sehr schnell dokumentiert weil ich bekomme eben sehr viel schneller Ergebnisse im Moment zumindest bei den aktuellen Tokenpreisen und wir sehen was dann unsere Long Run natürlich noch passiert.

00:12:10: aber im Moment geht das sehr viel schneller, sehr viel kostengünstiger bei fast allen Themen.

00:12:16: Auf der Effektivität-Seite muss ich eben dann auch ganz genau gucken und da hatte ich ja eben schon ausgeführt.

00:12:22: Beim Kunden wird es dann schon ein bisschen diffiziler, spiele ich ihm tatsächlich Mehrwert aus – und zwar nicht nur einen objektiven Mehrwert sondern auch im Mehrwert den er auch subjektiv tatsächlich als Mehrwert empfindet.

00:12:37: Und das ist dann schon etwas schwieriger.

00:12:39: die Fragestellung.

00:12:40: Die kann man auch nicht pauschal beantworten, die muss sich aber immer im Blick haben, weil am Ende des Tages müssen die Unternehmen ja im Moment, die Handelsunternehmen in zwei Richtungen hier arbeiten.

00:12:51: Also zunächst mal das eine ist ich muss die Kosten im Griff haben.

00:12:55: Ich brauche schlanke effiziente Prozesse wenn einfach die Marschen so stark unter Druck sind und auf der anderen Seite ich muss mich aber differenzieren gegenüber den Wettbewerbern.

00:13:06: Ich muss also auf der Effektivitätseite arbeiten.

00:13:13: Ansonsten habe ich eben auch zumindest das Mittel und langfristig keine Daseinsberechtigung.

00:13:20: Schauen wir doch nochmal kurz auf den Faktor Mensch, also bei diesen ganzen beeindruckenden technologischen Möglichkeiten welche Rolle spielen wir Menschen denn da nach wie vor dabei?

00:13:31: Also wie wichtig ist der Human Factor für einen erfolgreichen KI Einsatz?

00:13:35: Ja, also da freue ich mich dass das zeigen die Ergebnisse auch des neuen bietet Best Barometer spezial, dann wo wir den Menschen ja auch stark in den Fokus gerückt haben.

00:13:45: Aber eben auch andere Studienergebnisse die wir haben der Mensch wird weiterhin den Unterschied ausmachen.

00:13:53: das ist Wir werden erleben dass eben KI ganz selbstverständlich in allen Bereichen eingesetzt wird.

00:14:01: Es ist nur die Frage, wie wird sie eingesetzt?

00:14:03: Wie stark wird sie angesetzt?

00:14:05: Wird der Versuch unternommen, die KI hier als Lösung direkt an Kunden dann auch anzubieten oder dient sie als Assistenzsystem mit sich für die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

00:14:20: Aber es wird ganz selbstverständlich so sein dass KI dann auch genutzt wird alle auf KI-Lösungen hier dann auch setzen.

00:14:30: Dann wird Perfektion letztlich der neue Standard in gewissen Bereichen, weil die KI eben weniger Fehler macht als Menschen.

00:14:39: Aber der Mensch macht den Unterschied hier dann aus und das düllt im Einzelhandel genauso wo wir uns an die Situation denke ich erinnern können wenn wir im Ladengeschäft sind Die Person, die uns berät und vielleicht die bluse Rose hier dann auch bringt, die mit unserem Gespräch führt.

00:15:01: Sie sich als problemlöser oder empatischer Problemlöserin entpuppt.

00:15:07: Die macht den Unterschied aus.

00:15:08: Das Gleiche gilt für den BtoB, für den Außendienst, der Innendienst.

00:15:13: Diese Personen werden auf KI-Systemen setzen, spätestens wenn ich in Out-of-Stock-Situationen, beispielsweise dann auch reagieren muss werden dahinter natürlich Systeme sein von KI gesteuert.

00:15:26: Aber Menschen werden weiterhin den Unterschied ausmachen und werden auch Kundinnen und Kunden in vielen Fällen das Vertrauen vermitteln im Anbieter und laden ja jetzt schon sehr stark auf die Marke dann auch das Anbieten drauf Die bleiben unverzichtbar.

00:15:50: Das ist eine gute Nachricht!

00:15:53: Ich glaube, das kann alle beruhigen weil natürlich wir sagen es ja so scherzhaft hier aber auch das haben wir in der aktuellen Studie gesehen.

00:16:02: Der Angst vom Arbeitsplatzverlust.

00:16:05: also wenn die KI doch alles so toll kann wo bleibt denn dann meine Rolle?

00:16:10: Die ist ja durchaus dann auch vorhanden.

00:16:12: Also dass klare Rollen verständnis was keine KI Sollte sie erlegen, was können dann die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter hier dann auch entsprechend machen in welchen Rollen.

00:16:24: Das ist auch entscheidend für den Erfolg.

00:16:29: Stichwort KI-Kompetenz also die Menschen, die mit der KI direkt arbeiten Sie einsetzen Wie sind die denn heute überhaupt aufgestellt?

00:16:41: Also haben die alle Kompetenzen, die sie dafür brauchen.

00:16:44: oder wo siehst du da noch große Lücken.

00:16:47: Ja leider ist es ja tatsächlich hier so auch Vielleicht an einer oder anderen Stelle Selbstbild und Fremdbild.

00:16:57: Also viele glauben vielleicht, wenn sie dann eben einen sinnvollen Prompt bei JetGPT dann auch absetzen können dass das schon die KI-Kompetenz ist, die man braucht.

00:17:06: da gehört natürlich sehr viel mehr dazu.

00:17:09: Das ist das eine auch.

00:17:11: wir haben jetzt zweihundert Entscheider Hier gefragt aus dem Großhandel und aus den Herstellerunternehmen.

00:17:18: Und da war das Bild so in etwa fifty-fifty hier, die Hälfte glaubt dass die Kompetenz bei den Mitarbeitenden schon gut oder sehr gut ist.

00:17:28: Die andere Hälfe sieht Nachholbedarf was wir dann aber eben auch sehen.

00:17:33: alle glauben Das es eigentlich entscheidend dass die Mitarbeiter besser werden in ihren KI-Kompetenzen.

00:17:44: Es wird aber vergleichsweise wenig strukturiert weitergebildet im Moment, dass es viel Atocke ist, viel On The Flys, viel auf den Projekten sich Kompetencen anzeignen.

00:17:56: Schulungen häufig dann eben ausschließlich intern.

00:18:00: Das birbt immer die Gefahr dass dann Halbwissen sich auch multipliziert, wenn ich also ausschließlich auf solche Lösungen setze.

00:18:11: eine ganze Menge zu tun, aber um auch was Positiv zu sein.

00:18:15: Ich sehe da auch aus unseren Zahlen und den Studienergebnissen noch vielen Gesprächen die wir führen im Handel sehr hohe Bereitschaft dazu sowohl beim Topmanagement als auch eben bei den Mitarbeitern in den Unternehmen sich ernsthaft mit diesen Potenzialen zu beschäftigen und sie zu heben.

00:18:36: Weil in die Technologie fließt ja viel Geld und die Frage ist, naja wie konsequent wird denn auch in die Menschen dann investiert?

00:18:44: Also in Qualifizierung und Aufbau von Wissen der Mitarbeitenden.

00:18:48: Leider muss man sagen im Moment liegt das Schwerpunkt der Investition ganz klar in der Technologie.

00:18:55: Das sehen wir.

00:18:57: Die Hoffnung ist, dass sich das Menschen in vielen Fällen ohnehin aneignen, dieses Wissen auf welchen Kanälen.

00:19:06: Aber wie gesagt, wir brauchen diese Struktur und müssen das Wissen dann natürlich auch strukturiert vermitteln.

00:19:12: Es wird nicht ausreichend wenn man sich darauf verlässt.

00:19:15: Die Kolleginnen sind doch ohnehin IT-Alfin Und die jungen Leute beschäftigen sich ja permanent mit KI.

00:19:22: Sondern ich brauche schon ein Struktur Ich brauch schon einen Rahmen Ich brauche auch bei der Weiterbildung dann eben eine Struktur, insbesondere da.

00:19:32: Weil wir ja sehen wenn wir dann ins Detail gehen die Entwicklungen sind halt sehr schnell und die Lernkurve dieser Systeme ist natürlich nicht zu vergleichen mit einer Lerncurve von uns Menschen.

00:19:49: Während wir halt so linear denken, ist das halt das klassische Thema exponentielles Wachstum und dann müssen wir uns eben auch rechtzeitig mit diesen Themen beschäftigen.

00:19:58: Sonst wird es natürlich ein bisschen schwer da aufzuholen.

00:20:02: Und welche Kompetenzen braucht's denn jetzt schon konkret im Handel?

00:20:06: Welche und welche Fähigkeiten werden mehr und mehr wenn wir in die Zukunft blicken wichtiger?

00:20:11: Ja also ich glaube die wichtigste Kompetenz ist tatsächlich das Verständnis Wofür und wie ich die KI tatsächlich konkret hier dann auch einsetzen kann.

00:20:26: Also, wo ist der konkrete Use Case?

00:20:29: Und wie muss ich den dann auch so gestalten dass sich die Chancen hier denn auch nutzen können und auf der anderen Seite die Risiken vermeiden.

00:20:37: und die Risken sind natürlich bei vielen Unternehmen hier da wenn durch ein durch ein hands-on Einsatz von KI Lösungen, dann wissen aus dem Unternehmen hier auch abfließt.

00:20:49: Datenabfließen, weil man eben gar nicht die richtige Lizenz hier hat und dann werden einfach mal so ein paar sensible Daten da auch reingeladen.

00:21:01: Diese Gefahr ist ja da und ich muss wissen, wie mit diesem Gefahren.

00:21:05: Ich brauche diesen geschützten Raum.

00:21:07: Ich muss wissen wo kann ich mich da bewegen?

00:21:09: Mit welchen Fragestellen.

00:21:11: Und ich muss dann auch ganz konkret wissen Wie kann ich tatsächlich diese dieser Lösung nutze um meine um mein Prozess besser zu machen, um effizienter zu arbeiten und effektiver zu sein in meinem konkreten Umfeld.

00:21:26: Weil darum geht es ja am Ende des Tages, dass wir dann nicht alle... Wir sind ja nicht alle das haben wir ja gelernt in der Recherche tätig oder sagen gut wer wissen wenn wir richtig fragen kriegen wir gute Antworten sondern wir müssen wie kommt das eigentlich in die Prozesse rein?

00:21:40: Und wie hilft das dann im Unternehmen?

00:21:42: Wie hilft es den Kunden am ende des Tages um besser zu werden?

00:21:51: Nicht alle werden von dieser Entwicklung gleich begeistert sein.

00:21:55: Wie schaffen uns Unternehmen denn mögliche Vorbehalte, ihre Mitarbeitenden ernst zu nehmen und gleichzeitig Lust darauf zu machen dass sie sich mit KI auseinandersetzen?

00:22:04: Also beziehungsweise wie schaffen Sie es generell die notwendigen Kompetenzen bei ihren Mitarbeitende aufzubauen.

00:22:10: Ja also das ist ja auch wieder eine spannende Frage wenn ich so die Analogie nehme.

00:22:17: jetzt zur Entwicklung des Onlinehandels.

00:22:19: in In Deutschland habe ich damals sehr viele Diskussionen geführt, die sehr, sehr C waren.

00:22:24: Sehr schwierig, sehr hohe Beharrungskräfte.

00:22:28: Das geht wieder weg und das ist gefährlich.

00:22:30: Das wollen wir nicht.

00:22:33: Das sehe ich bei KI eigentlich fast gar nicht.

00:22:37: Wir sehen auch in den neuen Zahlen ein einstelliger Prozentsatz von von Entscheidern, die sagen wir müssen uns mit dem Thema und da wir wollen uns mit den Themen nicht beschäftigen.

00:22:48: Ich glaube das haben alle verstanden mehr oder minder dass man sich beschäftigen muss.

00:22:53: Und es haben auch alle gesehen welche Chancen das Thema bietet.

00:22:57: Das ist halt sehr niederschwellig diese Technologie.

00:23:02: Wir können sie haben ohnehin alle das Smartphone Runde dabei.

00:23:05: Wir fragen was bei ChatGPT immer sehen.

00:23:08: Wir kriegen jetzt Antworten für komplexe Fragen in einer Geschwindigkeit und einer Qualität, die vor ein paar Jahren zumindest noch völlig undenkbar hier war.

00:23:22: Wir sehen ja die Potenziale.

00:23:25: Das Wegenfeld ist in vielen Fällen vergleichsweise leicht zu begeistern sich mit dem Thema grundsätzlich zu beschäftigen.

00:23:32: Die Begeisterung endet natürlich dort wo man sagt gut das wird sogar für mich gefährlich.

00:23:38: also da reden wir tatsächlich über die Angst.

00:23:40: Wozu braucht man mich denn dann überhaupt noch, wenn ja die KI das viel besser kann?

00:23:46: Was mein Job eigentlich ist.

00:23:47: Und das ist ja in manchen Fällen einfach auch nicht von der Hand zu weisen.

00:23:51: also wenn ich dann eben davon gelebt habe dass ich früher Produktbilder generiert habe Das kann eine KI hier dann auch bessern und dann wird es gar nicht leicht seine Personen, die sich damit bislang betraut hat mitzunehmen auf diesen Weg.

00:24:07: So ehrlich muss man die Diskussion ja dann auch führen.

00:24:10: wir reden halt über massive Veränderungen von Berufsbildern und entweder wir verändern uns dann halt auch mit und eignen uns diese Kompetenzen an oder es wird halt immer weniger Berechtigung für dieses Berufs Bild weil sie einfach da kein Mehrwert, also nicht konkurrenzfähig hier dann auch sind.

00:24:37: Und deswegen ist es natürlich in vielen Fällen eine Challenge sich zu beschäftigen.

00:24:43: und da muss man eben an die Kolleginnen und Kollegen, die das betrifft uns am Ende des Tages alle, wir sind alle aufgefordert, weil es hier eine Bequerschnittstechnologie ist, uns damit zu beschäftigten Wenn es tatsächlich an unseren eigenen Arbeitsplatz hier dann auch geht, wenn wir gefühlt unsere Kompetenzen dann hier auch angegriffen sind.

00:25:07: Da muss ich mich ja erst recht damit beschäftigen.

00:25:10: was heißt das denn für mich und in welche Richtung muss Ich mich denn entwickeln um halt die Chancen zu nutzen die Technologie hier dann Auch bietet?

00:25:20: Das geht eben nur bei Aufklärung.

00:25:21: Es geht darüber, dass man die Mitarbeiter mitnimmt, dass wir sie in manchen Fällen auch spielerisch.

00:25:25: Da kommt ja auch wieder das Thema Hackathon und zur Themen kommen ja dann auch wieder mit rein damit, dass mal die Kolleginnen auch letztlich die Angst nimmt und sagt ihr könnt auch probieren?

00:25:36: Das ist dann eben auch ein Raum den wir einrichten da können keine Daten abfließen.

00:25:40: Dann könnte einfach mal ausprobieren was passiert welche Erfolge erzielen kann.

00:25:45: In den allermeisten Fällen geht es ja auch gar nicht darum und wir hatten das gestern, beispielsweise mit Apothekern hier dann auch diskutiertes Beispiel.

00:25:55: Es geht ja nicht darum dass eine KI ein Apotheker ersetzt, sondern darum dass die KI den Apothekers so unterstützt was er in mehr Zeit in die Beratung hier dann investieren kann und das kann ich übertragen auf ganz viele Themen.

00:26:09: KI kann Standardprozesse abnehmen diesen Prozess zu veredeln, besser zu machen mit dem Kunden dann auch zu besprechen.

00:26:20: Und ich glaube da gibt es so oft eben keine Pauschalrezepte wie man dann Mitarbeiter da auch mitnehmen kann und muss.

00:26:32: Es geht viel über Aufklärung und auch zeigen das positive Rauschein welche Chancen und das ist ja eine Technologie die unglaublich viele chancen hier auch bietet und dadurch, dass das viele dann eben auch am eigenen Leib ja dann auch erfahren.

00:26:49: Es gibt ja eigentlich auch kaum noch größere Zielgruppen die nicht schon mal zumindest ein bisschen mit Chatchi PD gespielt haben und gesehen haben.

00:26:57: Oh ganz schön cool!

00:26:59: Wir kriegen über Google und Gemini, kriegen das ja automatisch ob wir das wollen oder nicht sehen bei O Die Zusammenfassung, die KI-generierte Zusammenfassung ist ja eigentlich richtig gut.

00:27:09: Brauche ich gar nicht mehr weiter nach unten scrollen?

00:27:11: Wir kriegen das mit, wir kriegen das positive mit und den Schwung muss sich halt mit ins Unternehmen dann auch

00:27:17: eintragen.".

00:27:18: Also es auf der einen Seite ausprobieren, Erfahrungen sammeln, KI wie selbstverständlich Nutzen nicht verkehrt.

00:27:26: Auf der anderen Seite braucht's ja aber vor allem aus Unternehmenssicht klare Grenzen also... Was ist da ein guter Mittelweg?

00:27:33: Wie viel Freiheit braucht es auf der einen Seite und auf der anderen Seite, Leitplanken für einen sinnvollen Einsatz.

00:27:39: Ja wahrscheinlich kann man diese alte Regel hier dann wieder so viele Leitplanken wie nötig, so viel Freiheit wie möglich.

00:27:48: Ich glaube das geht eben darum.

00:27:50: wir müssen verhindern als Unternehmen dass Das ist ja bei uns auch so.

00:27:56: Wir leben sehr stark von unseren Daten, die wir haben am IRFH.

00:27:59: Natürlich müssen wir verhindern dass diese Daten frei verfügbar sind.

00:28:04: wenn diese Daten freiverfügbar werden wer unser Wettbewerbsforteil weg gegenüber anderen?

00:28:09: wir haben die besten Daten.

00:28:10: die hätten dann nicht mehr exklusiv und das wäre eben unser zu viel müssen wir natürlich verhindert an der Stelle.

00:28:16: ansonsten muss man natürlich ermutigen, daraus so viel wie möglich zu machen spielerisch auch zu machen kein Druck aufzubauen.

00:28:25: Auch eben deswegen ist Thema Hackathon ja durchaus ein sehr interessantes Wasser.

00:28:30: Da muss jetzt gar nichts rauskommen, was tatsächlich kommerziell schon verwertbar ist.

00:28:34: Aber ich kann einfach mal experimentieren sehen machen, was passiert denn da eigentlich und welche Effekte kann ich auch erzielen?

00:28:43: Und diese Freiheiten brauchen Mitarbeiter.

00:28:48: Druck ist genau das falsche an der Stelle.

00:28:52: Rahmenbedingungen klar, wir müssen einen Halbplan abstinken.

00:28:55: Man darf nicht da alles machen was man möchte.

00:28:58: Man muss jede Version nehmen und so weiter.

00:29:00: Da gibt es ganz viele Themen.

00:29:02: natürlich die muss man einmal sauber auch regeln.

00:29:05: aber dann muss man den Mitarbeitenden eben auch die Freiheit geben.

00:29:09: Die kennen ja im Normalfall sind hier enger dran an dem jeweiligen Prozess oder an den Kunden Typen und können viel besser beurteilen wie eine KI da hier ein Effizienz oder Effektivitätsvorteil dann auch generieren kann, als eine Geschäftsführung.

00:29:27: Wenn wir jetzt all das zusammennehmen über was wir gerade gesprochen haben, was ist denn jetzt aktuell die größere Herausforderung?

00:29:33: Die Technologie oder die Kompetenzlücke bei den Menschen?

00:29:39: Ich glaube, Katja, ich darf es immer schwer zu sagen wenn man unsere Ergebnisse hier sehen, dann ist das fast so fifty-fifty an der Stelle.

00:29:49: Natürlich bei der Technologie haben wir noch starke Defizite hier bei der Integration in die bestehenden Systeme.

00:29:58: Das ist ein ganz großes Problem, kombiniert damit dass eben die Geschwindigkeit einfach von den KI-Systemen halt sehr schnell ist.

00:30:09: aber das größere Thema sehe ich schon auch wenn es jetzt von den Zahlen her ist etwa gleichgewichtig sind dann die Kompetenzen tatsächlich das richtig, dann einzusetzen in den Unternehmen.

00:30:23: Ich glaube da ist es manchmal so wir kommen ja stark über die Befragungsergebnisse wo das so etwa gleichgewichtig bewertet wird.

00:30:32: Das ist halt dann die Selbsteinschätzung.

00:30:35: ich glaube manche neigen doch dazu den Faktor Mensch besser zu beurteilen.

00:30:43: Der Idealismus wächst ja mit dem Abstand zum Problem, weil man da doch ein bisschen weiter hier dann auch weg ist.

00:30:52: Also der Faktor Mensch wird am Ende des Tages auch der Entscheidende sein.

00:30:57: Weil die Systeme werden ja alle sehr ähnlich.

00:31:01: dann werden von den Ergebnissen und der Faktor Mensch, der bedient, der das ausspielt hin zum Kunden, der macht den Unterschied

00:31:11: Wenn jetzt ein Händler zuhört oder einen Großhändler, der beim Thema KI noch ziemlich weit am Anfang steht.

00:31:17: Wo sollte er denn überhaupt anfangen?

00:31:19: Also was sind aus deiner Sicht die entscheidenden ersten Schritte damit der Einsatz sinnvoll und vor allem auch nachhaltig wird?

00:31:26: Ja ich hoffe dass Großhänder hier dann auch auch zuhören.

00:31:31: generell BtoB-Händler Weil damit fängt es eben schon an, dass man sich damit interessiert.

00:31:39: Dass man sich informiert.

00:31:40: Wir sehen ja das.

00:31:41: wenn wir mit Unternehmen dann reingehen in Workshops und genau dieses Thema zu diskutieren wo setze ich jetzt auch an?

00:31:51: Dann beginnt es erstmal an der weißen Wand am Whiteboard und dann klassifizieren wir die Ideen nach dem ganz klassischen Schimentar Welchen Mehrwert bietet so eine Lösung und welcher Aufwand ist damit dann auch verbunden?

00:32:07: Und dann versucht man sich natürlich auf die Themen zu konzentrieren.

00:32:11: Die Low Hanging Fruits vergleichsweise wenig Aufwand, viel Wirkung, die dann auch dahinter steht.

00:32:17: aber das musst du erst mal identifizieren um das zu identifiziert.

00:32:21: Brauchst aber erstmal Wissen.

00:32:22: also der erste Punkt des Wissen aneignen über diese Themen Veranstaltungen besuchen sich austauschen.

00:32:30: wir sind ja hier bei den Das ist ja eine Austauschplattform.

00:32:37: Wo stehen die anderen an der Stelle?

00:32:41: Damit beginnt es dann und in der Sammlung zu gucken, worauf werfe ich meine Chétonnes jetzt?

00:32:47: Wir haben gerade im Großhandel sehr mittelständisch geprägte Branche.

00:32:51: also wir haben alle Regeln nicht mit Unternehmen zu tun, die da unendlich viele Chéthons vor sich am Tisch sitzen haben sondern Die Anzahl ist recht überschaubar.

00:33:03: Wo konzentriere ich mich drauf?

00:33:05: Wo setze ich personelle und finanzielle Ressourcen darauf?

00:33:10: Da muss ich ganz klartisch ansetzen, wo habe ich den größten Nutzen, den ich stiften kann.

00:33:18: Was davon kann ich mehr leisten wenn ich es mir auf der Aufwandseite anschaube?

00:33:23: Und dann sind natürlich andere Betrachtungen die ich anstellen muss... Wo steht da der Wettbewerb?

00:33:30: Bei diesen Themen, wie verbreitet sind schon gewisse Lösungen.

00:33:34: Wo ist Gefahr, dass ich ins Hintertreffen gerate und wo habe ich vielleicht sogar die Chance wenn ich mich darüber differenzieren möchte nicht tatsächlich noch positiv vom Wettbetrieb dann auch abzusetzen?

00:33:47: also das sind so Überlegungen, die man glaube ich dann schon sehr strukturiert hier angehen muss.

00:33:54: aber Man merkt vielleicht daraus auch schon, es ist komplex und das empfiehlt sich dann eben da auch bei so einem Prozess tatsächlich den auch bottom-up hier zu diskutieren.

00:34:05: Weil ich muss ja erst mal zu dem potenziellen Use Cases kommen bevor ich was überwerten kann.

00:34:10: Dafür brauche ich halt ein Verständnis, was kommt aus der Logistik raus?

00:34:13: Was kommt aus dem Marketing heraus?

00:34:16: Wo sind Potenziale aus dem Vertrieb heraus?

00:34:19: Aus der Administration und... Das muss ja erst mal generieren, wenn das kommt im Normalfall von Kolleginnen und Kollegen die sich damit dann auch intensiv beschäftigen.

00:34:28: Die Führungsebene gibt natürlich aus ihrer Sicht selbst so die eben in vielen Fällen dann doch vom Kunden, vom Marktverständnis her kommen kann und so diesen Prozess muss man sich nähern aber er beginnt mit Wissen.

00:34:46: Halten wir also abschließend fest?

00:34:49: KI bietet dem großen Handel schon heute viele konkrete Einsatzmöglichkeiten, aber Technologie Alleinschaft noch keinen Nutzen.

00:34:57: Entscheidend ist das Unternehmen die richtigen Anwendungsfälle identifizieren vor allem ihre Mitarbeitenden befähigen, KI sicher und sinnvoll einsetzen heißt also der Mensch macht auch oder vor allem in KI-Zeiten den Unterschied.

00:35:11: gute Nachrichten für uns.

00:35:13: Das hast du wunderbar zusammen, das kann ich inhaltlich gar nichts mehr sagen.

00:35:16: Ich denke wir werden in den Show Notes dann vielleicht noch auf die eine oder andere Studie hier dann auch verlinken wie wir dazu haben und natürlich so viel Eigenwerbung da sein.

00:35:27: wenn ein Großhändler sich mit dieser Frage beschäftigt ganz konkret kann er sich natürlich auch sehr gerne an uns wenden.

00:35:34: wir helfen.

00:35:35: Super!

00:35:36: Vielen Dank.

00:35:37: vielen dank für deinen Besuch vor unserem Mikro.

00:35:40: Vielen Dank Tana.

00:35:41: Vielen Dank auch allen Zuhörerinnen und Zuhören.

00:35:44: Und wenn euch diese Folge gefallen hat, dann abonniert unseren Podcast hinterlasst eine Bewertung und schaut für weitere Praxisberichte auf impulsand-dsrg.de vorbei.

00:35:53: Bis zum nächsten Mal!